Observabilidade da nuvem: o que é e por que usar?

À medida que as arquiteturas de sistemas dinâmicos aumentam em complexidade e escala, as equipes de Tecnologia da Informação enfrentam o desafio de rastrear e responder a condições e problemas em seus ambientes multicloud.

Como resultado, as equipes de operações de TI, DevOps e SRE estão buscando maior observabilidade nesses ambientes de computação diversos e complexos.

Mas, afinal, o que é observabilidade? E mais: por que esse conceito é tão importante para os objetivos de negócio das organizações?

Descubra as respostas neste artigo.

O que é observabilidade?

Em TI e computação em nuvem, observabilidade é a capacidade de medir o estado atual de um sistema com base nos dados que ele gera, como logs, métricas e rastreamentos.

A observabilidade depende da telemetria, derivada da instrumentação que vem dos endpoints e serviços em seus ambientes multicloud. Neles, os componentes de hardware, software e infraestrutura de nuvem, assim como os contêineres, ferramentas de código aberto e microsserviços, geram registros de todas as atividades.

O objetivo da observabilidade é entender o que está acontecendo em todos esses ambientes e entre as tecnologias. Assim, você pode detectar e resolver problemas para manter seus sistemas eficientes e confiáveis ​​e seus clientes satisfeitos.

Geralmente, as companhias implementam a observabilidade usando uma combinação de métodos de instrumentação e ferramentas de código aberto.

De outro modo, muitas empresas também adotam uma solução de observabilidade para ajudá-las a detectar e analisar a importância de eventos para suas operações, ciclos de vida de desenvolvimento de software, segurança de aplicativos e experiências do usuário final.

Observabilidade: a importância da abordagem para as empresas

A observabilidade ganhou destaque nos últimos anos. Isso porque à medida que os ambientes nativos da nuvem vêm ganhando complexidade, dificultando também a identificação de possíveis causas-raízes de uma falha ou anomalia.

Além disso, na prática, quando as equipes começam a coletar e trabalhar com dados de observabilidade, elas também percebem seus benefícios para os negócios, e não apenas para a TI.

Como os serviços em nuvem dependem de uma arquitetura distribuída e dinâmica exclusiva, a observabilidade também pode se referir às ferramentas e práticas de software específicas que as empresas usam para interpretar os dados de desempenho da nuvem. Contudo, monitoramento de desempenho de aplicativo e observabilidade não são sinônimos.

Qual a diferença entre observabilidade e monitoramento?

Para entender o que é observabilidade, vale ter clareza sobre um aspecto: o conceito está relacionado com monitoramento – e eles podem ser complementares, mas são diferentes.

  • Cenário de monitoramento: geralmente, o time de TI pré-configura painéis destinados a alertar sobre problemas de desempenho que podem acontecer. No entanto, esses painéis se baseiam na suposição principal de que os profissionais são capazes de prever possíveis problemas antes que eles ocorram.

Porém, os ambientes nativos da nuvem não facilitam esse tipo de monitoramento porque são dinâmicos e complexos. Ou seja, é mais difícil saber antecipadamente que tipos de problemas podem surgir.

  • Cenário de observabilidade: esse é um ambiente totalmente instrumentado para fornecer dados completos de observabilidade. Ou seja, é possível explorar com flexibilidade o que está acontecendo e descobrir rapidamente a causa-raiz dos problemas que, talvez, o time de TI não consiga prever.

Como tornar um sistema observável?

Para compreender o que é observabilidade, é importante saber que a abordagem se baseia em três pilares: coletar as medições de logs, métricas e rastreamentos distribuídos. No entanto, observar a telemetria bruta de aplicativos de back-end por si só não fornece uma visão completa de como seus sistemas estão se comportando.

Sabendo que essa é a abordagem ideal, as equipes de TI devem aumentar a coleta de telemetria com dados de experiência do usuário para eliminar pontos cegos:

  • Logs: são registros de texto estruturados ou não estruturados de eventos discretos que ocorreram em um momento específico.
  • Métricas: são os valores representados como contagens ou medidas que costumam ser calculadas ou agregadas ao longo de um período. As métricas podem ser extraídas de várias fontes, incluindo infraestrutura, hosts, serviços, plataformas de nuvem e fontes externas.
  • Rastreamento distribuído: exibe a atividade de uma transação ou solicitação conforme ela flui pelos aplicativos e mostra como os serviços se conectam, incluindo detalhes em nível de código.
  • Experiência do usuário: considera a telemetria de observabilidade tradicional, avaliando a perspectiva do usuário de uma experiência digital específica em um aplicativo, mesmo em ambientes de pré-produção.

Como a observabilidade pode ajudar?

A observabilidade oferece benefícios poderosos para equipes de TI, organizações e usuários finais. Veja alguns dos casos de uso facilitados pela observabilidade:

  1. Monitoramento de desempenho de aplicativos: a observabilidade completa, de ponta a ponta, permite que as organizações identifiquem os problemas de desempenho de aplicativos com mais rapidez. Uma solução avançada de observabilidade também pode ser usada para automatizar mais processos, aumentando a eficiência e a inovação do time de TI.
  2. DevSecOps e SRE: a observabilidade não é apenas o resultado da implementação de ferramentas avançadas, mas uma propriedade fundamental de um aplicativo e sua infraestrutura de suporte. Os arquitetos e desenvolvedores que criam o software devem projetá-lo para ser observado. Em seguida, as equipes de DevSecOps e SRE aproveitam os dados observáveis para criar aplicativos melhores, mais seguros e mais resilientes.
  3. Monitoramento de infraestrutura, nuvem e Kubernetes: as equipes de infraestrutura e operações usam os dados e recursos de uma solução de observabilidade para:
    • melhorar o tempo de atividade e o desempenho do aplicativo;
    • reduzir o tempo necessário para identificar e resolver problemas;
    • detectar problemas de latência na nuvem;
    • otimizar os recursos da nuvem;
    • melhorar a administração de seus ambientes Kubernetes e arquiteturas de nuvem modernas.
  4. Experiência do usuário final: uma boa experiência do usuário pode melhorar a reputação de uma empresa e aumentar a receita, oferecendo uma vantagem sobre a concorrência. Ao identificar e resolver problemas bem antes que o usuário final perceba, uma organização pode aumentar a satisfação e a retenção do cliente. Além disso, é possível otimizar a experiência do usuário por meio da reprodução em tempo real.
  5. Análise de negócios: as organizações podem combinar o contexto de negócios com análise e desempenho de aplicativos de pilha completa para entender o impacto nos negócios em tempo real, melhorar a otimização de conversão, garantir que as versões de software atendam às metas de negócios esperadas e confirmar que a organização está aderindo aos SLAs internos e externos.

As equipes de DevSecOps podem aproveitar a observabilidade para obter mais informações sobre os aplicativos que desenvolvem e automatizar testes e processos de CI/CD a fim de liberar código de melhor qualidade mais rapidamente. Dessa maneira, o trabalho se torna muito mais assertivo. A observabilidade contribui para a produtividade e fortalece as relações de trabalho, essenciais para uma colaboração eficaz.

Em síntese, entender observabilidade o que é e quais melhorias organizacionais a abordagem traz é um passo importante para que as empresas viabilizem os projetos de inovação e transformação digital. Como consequência, o usuário final se beneficia com uma experiência mais fluida, agradável e de alta qualidade.

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