Inúmeras empresas no Brasil e no mundo investem em soluções de Big Data para coletar e analisar dados. Afinal, a partir desse grande volume de dados serão gerados insights e informações valiosas para a tomada de decisões.
Com aplicações de Big Data - conjunto de dados complexos coletados, armazenados e analisados a partir de fontes externas e internas (sites, redes sociais, sistemas de CRM, etc) - as empresas ganham escala de produção, aumentam lucros e personalizam suas ofertas ao consumidor.
Muitos pesquisadores dizem ser improvável que haja um retrocesso no uso das tecnologias disruptivas.
Prova disso é que o crescimento previsto para o mercado Business Analytics e Big Data é atingir o patamar de mais de US$ 203 bilhões em 2020 (informação divulgada no InformationWeek).
Tendências de Big Data
Acompanhar as Tendências do Big Data é algo tão complexo quanto monitorar as dinâmicas mudanças de comportamento do consumidor. No entanto, as tendências a seguir estão moldando o que será o Big Data daqui por diante.
Big Data e Código Aberto
Aplicativos de código aberto, que armazenam grandes quantidades de dados a uma rápida velocidade de processamento, passaram a dominar a ciência de dados. E essa tendência parece continuar pelos próximos anos.
De acordo com uma pesquisa da empresa global Forrester, o uso da aplicação está aumentando em média, 32,9% anualmente.
Machine Learning
À medida que os recursos de análise de Big Data avançaram, algumas empresas começaram a investir em Machine Learning.
O aprendizado de máquina é um ramo da inteligência artificial que permite aos computadores aprenderem as tarefas mais complexas, sem serem necessariamente programados para tal fim.
De acordo com o Gartner Group, Machine Learning é uma das 10 principais tendências tecnológicas estratégicas para 2018.
Os sistemas de inteligência artificial e de aprendizado de máquina mais avançados estão superando os algoritmos tradicionais. Que são baseados em regras para criar sistemas que compreendam, aprendam, prevejam mudanças de cenários e de comportamentos com total autonomia.
Aplicativos Inteligentes de Big Data
Muitas empresas estão utilizando as tecnologias de aprendizado de máquina e de inteligência artificial na criação de aplicativos inteligentes.
Esses aplicativos geralmente incorporam análises de dados em grande volume. Assim analisando os comportamentos anteriores dos usuários para fornecer serviços e produtos personalizados.
Um exemplo que se tornou muito familiar são os mecanismos de recomendação e remarketing, que potencializam os aplicativos de e-commerces e sites de entretenimento.
Além disso, as ferramentas de Internet das Coisas, análise preditiva e as soluções de segurança inteligentes também compõem as demais tendências que cercam o “universo" do Big Data Analytics e do Business Inteligence.
Especialista em aplicações de Big Data
Para que todas elas possam ser implementadas com sucesso, é preciso que as empresas se atentem à necessidade de planejar e executar a estrutura de TI com eficácia.
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