Arquiteto de Soluções de TI - Especialista em Big Data

Resumo da posição:

  • Analisar a arquitetura de aplicações entendendo o negócio do cliente visando sempre oferecer novas soluções, melhores práticas em nuvem, redução de custo e otimização de performance;
  • Suportar a operação dos projetos de Big Data dos clientes concebidos pela Claranet e/ou por terceiros;
  • Analisar os módulos e componentes, definir o escopo de execução e coordenar execução de projetos de Big data em nuvem.

Responsabilidades:

  • Suportar arquiteturas de TI (Big data);
  • Analisar e evoluir os pipelines e arquiteturas de dados existentes, bem como conceber novos;
  • Buscar a melhor performance e qualidade oferecendo recursos para aumentar o desempenho e a confiabilidade das arquiteturas e pipelines de dados;
  • Ter a habilidade de aprender novas ferramentas e tecnologias;
  • Implementar, compreender e melhorar códigos próprios ou de terceiros no que diz respeito a Big Data;
  • Ter obstinação na aplicação de design patterns de desenvolvimento de código.

Conhecimentos técnicos:

  • Conhecimentos avançados em SO's (Linux ou Windows);
  • Conhecimentos avançados em Apache (Spark/Zeppelin/NIFI/Parquet/Hbase/Hive);
  • Conhecimentos avançados em Shell Scripts (Bash, AWK e SED);
  • Conhecimentos avançados em arquiteturas de nuvem AWS (Athena, Glue, EMR, Lambda, SNS, Lambda, SNS, DynamoDB e S3);
  • Experiência prática com ferramentas de DevOps/automação para CI/CD e deployment automatizado utilizando jenkins, puppet, chef, ansible, sonar, nexus e outros;
  • Experiência com infraestrutura de aplicações WEB;
  • Experiência em administração de infraestrutura de recursos computacionais e banco de dados;
  • Prática com infraestrutura como código (terraform, cloudformation, etc);
  • Conhecimentos básicos em programação (git, python, ruby, shell script, go, php e C#).

Habilidades necessárias:

  • Capacidade de transitar entre corpos técnicos e executivos;
  • Capacidade de organização;
  • Excelente capacidade de articulação oral e escrita.

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